13. Januar 2025 (zuletzt aktualisiert am 14. Januar 20225)
Meine bisherigen Erfahrungen mit ChatGPT bei der Erstellung von Python-Skripten zeigen, dass diese Technologie unglaublich leistungsfähig ist und eine Menge Zeit spart. Insbesondere die auf Python spezialisierte Version von ChatGPT, bekannt als „Python“ von Nicholas Barker, hat sich für meine Zwecke als äußerst nützlich erwiesen.
Es ist beeindruckend, wie viel Zeit man durch den Einsatz von ChatGPT sparen kann, da es die Notwendigkeit minimiert, in zahllosen Internetkursen nach Anleitungen und Beispielen zu suchen. Auch das eigentliche Coding wird dadurch effizienter. Eine Softwarefirma berichtete beispielsweise, dass ihre Programmierer dank der Unterstützung durch ChatGPT etwa 30 % schneller arbeiten und deshalb kein zusätzlicher Mitarbeiter eingestellt werden musste. Besonders das Suchen nach Informationen ist oft reine Zeitverschwendung, da es selten direkt zum Lernerfolg oder einem besseren Verständnis der Programmierung beiträgt.
Die Verbesserung der Qualität in den letzten zwei Jahren: In den letzten zwei Jahren hat sich ChatGPT erheblich verbessert, insbesondere was die Qualität der generierten Python-Skripte angeht. Waren diese früher oft fehlerhaft und nur eingeschränkt nutzbar, so sind sie heute nahezu fehlerfrei. Dennoch bleiben gute Grundkenntnisse in Python und seinen Methoden unerlässlich. Nur mit diesem Wissen kann man effizient mit ChatGPT kommunizieren, da Missverständnisse sonst unvermeidlich sind – ähnlich wie in der Kommunikation mit echten Menschen. Wer Python lernen möchte, sollte daher mit einem der vielen kostenlosen Kurse auf YouTube starten, die Grundlagen studieren und vor allem selbst programmieren. Nutzer von Linux haben es besonders einfach, da Python in der Regel bereits vorinstalliert ist und mit Thonny ein benutzerfreundlicher Interpreter zur Verfügung steht.
Nach wie vor mein Lieblingskurs von einem echten Menschen mit angenehmer Stimme auf dem Niveau eines Hochschul-Kurses. Auf https://www.py4e.com/book gibt es das dazugehörige Skript der Vorlesung auch in einer deutschen Übersetzung zum Nachschlagen und um für den Einstieg den notwendigen Überblick zu bekommen. Und nun haben alle Wissbegierigen auch noch ChatGPT als kostenlosen Nachhilfelehrer. Was will man mehr, um mit Freude und Zuversicht erfolgreich zu lernen. Nun – anfangen, sich anstrengen, am Ball bleiben, seine Zeit sinnvoll einteilen, seine Ziele formulieren und sich motivieren muss man noch selbst.
ChatGPT als unermüdlicher Nachhilfelehrer: Eine der größten Stärken von ChatGPT liegt in seiner Funktion als unermüdlicher und geduldiger Nachhilfelehrer. Wer einen Code nicht versteht oder auf Fehler stößt, kann den entsprechenden Abschnitt samt Fehlermeldung einfach kopieren und ChatGPT zur Analyse vorlegen. Für komplexere Projekte empfehle ich, zunächst ein einfaches, rudimentäres Skript erstellen zu lassen, um dieses dann schrittweise mit Unterstützung von ChatGPT zu verfeinern. Dieser iterative Ansatz erleichtert die Fehlersuche und reduziert das Risiko, durch komplexe Fehlerdiagnosen in die Irre geführt zu werden. Einmal stieß ich auf ein Problem, bei dem ChatGPT eine Variable falsch geschrieben hatte. Dieser kleine Fehler führte zu einer völlig falschen Fehlersuche, was mir deutlich machte, wie wichtig es ist, den generierten Code selbst zu verstehen und zu überprüfen.
Motivationsschub durch Erfolgserlebnisse: Neben der technischen Unterstützung bietet ChatGPT auch einen hohen Motivationsschub. Die schnellen Erfolgserlebnisse, die durch die Unterstützung von ChatGPT möglich werden, motivieren ungemein und fördern das Lernen. Allerdings besteht auch die Gefahr, von der KI abhängig zu werden. Doch ist das nicht der Lauf der Zeit? Der moderne Mensch ist längst von elektrischem Strom und dem Internet abhängig, was erst offensichtlich wird, wenn der Strom ausfällt oder das Internet nicht erreichbar ist. Viele können sich heute nicht mehr vorstellen, ohne Smartphone aus dem Haus zu gehen. Noch vor wenigen Jahrzehnten hatten die wenigsten Haushalte ein Telefon, und geht man noch weiter zurück, konnten die meisten Menschen weder schreiben noch lesen und mussten sich alles im Kopf einprägen. Heute ist Analphabetismus ein Problem, das Betroffenen den Zugang zu Bildung und Wohlstand versperrt. Die Art, wie wir denken und lernen, hat sich also schon immer verändert, und das Gehirn passt sich an, indem es bestimmte Fähigkeiten erlernt und andere verlernt.
Ausblick: KI-Agenten als nächste Entwicklung: Ein spannender Ausblick in die nahe Zukunft ist die Entwicklung von KI-Agenten. Diese könnten in der Lage sein, direkten Zugriff auf den Computer und die Programme des Nutzers zu erhalten. Sie könnten Python-Skripte selbstständig auf dem Interpreter testen, die Fehlerberichte auslesen und so lange ohne weiteres Zutun des Nutzers arbeiten, bis das Projekt funktioniert. Diese Vision setzt jedoch voraus, dass der Nutzer in der Lage ist, eine klar definierte Aufgabenbeschreibung zu liefern. Nur durch eine präzise und sachkundige Definition dessen, was das Skript in welcher Umgebung leisten soll, können solche KI-Agenten effizient arbeiten. Dies würde die Interaktion mit der KI noch weiter revolutionieren und den Fokus des Nutzers auf strategische und kreative Aspekte lenken.
Nutzung der kostenlosen Version und ihre Einschränkungen: Ich nutze bislang den kostenlosen Zugang zu ChatGPT, der jedoch gelegentlich Einschränkungen wie längere Pausen oder reduzierte Verfügbarkeit mit sich bringt. Gerade bei der Nutzung der Python-Version kann es vorkommen, dass ich einige Stunden warten oder auf die kostenpflichtige Version wechseln muss. Das ist verständlich, da ChatGPT enorme Kosten für seinen Dienst hat und sich noch nicht in der Gewinnzone befindet. Irgendwann wird die Firma Gewinne erwirtschaften müssen, was ich für gerechtfertigt halte, angesichts des enormen Mehrwerts, den sie bietet.
Die Chancen und Risiken von ChatGPT: ChatGPT eröffnet eine riesige Chance, das Programmieren zu lernen, birgt jedoch auch die Gefahr, dass grundlegendes Verständnis vernachlässigt wird. Es verändert die Art und Weise, wie wir das Coding erlernen und ausführen. Der Fokus verschiebt sich weg vom zeilenweisen Programmieren hin zu einem Denken in größeren Code-Blöcken. Diese Entwicklung passt zu den Trends der letzten Jahrzehnte, die von Maschinensprache und Assembler zu immer leistungsfähigeren Hochsprachen führten. Ähnlich wie ein Taschenrechner uns zeitraubende Rechenarbeit abnimmt, erfordert der sinnvolle Einsatz von ChatGPT weiterhin ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Strukturen und Möglichkeiten. Wer dieses Wissen besitzt, kann sich auf die wesentlichen Aspekte konzentrieren und Routineaufgaben effizienter erledigen.
„Mark Zuckerberg enthüllt die Zukunft der Softwareentwicklung: Wie KI bis 2025 die Tech-Branche revolutioniert! In diesem Video sprechen wir über Zuckerbergs aufsehenerregende Ankündigung bei Joe Rogan und was sie für Entwickler bedeutet. Erfahrt, warum Salesforce keine neuen Entwickler mehr einstellt und wie sich der Arbeitsalltag in der Tech-Branche radikal verändern wird.“
Kritischer Blick auf die Entwicklung von KI: Natürlich gibt es auch Bedenken hinsichtlich der Entwicklung von KI. Viele Menschen sehen sie nicht als Chance, sondern als Bedrohung. Diese Sorgen sind nachvollziehbar, doch sie sollten nicht den Blick auf die Möglichkeiten verstellen, die KI bietet. Die Geschichte zeigt, dass sich die Art, wie wir denken und lernen, ständig weiterentwickelt. Es liegt an uns, diese Entwicklung kritisch zu begleiten, dabei jedoch den Nutzen nicht aus den Augen zu verlieren.
Fazit: Die Zukunft mit ChatGPT und KI: Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ChatGPT ein mächtiges Werkzeug für Programmierer ist, das sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen enorme Vorteile bietet. Gleichzeitig erinnert es uns daran, dass ein breites Wissen und ein fundiertes Verständnis der Grundlagen entscheidend bleiben, um das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen. Die Entwicklung ist erst am Anfang und nicht mehr aufzuhalten. Die KI entwickelt sich weiter und die dazu notwendige Hardware wird immer leistungsfähiger bei geringeren Herstellungs- und Betriebskosten. Siehe nachfolgendes Video mit dem Zukunftsforscher Lars Thomson:
„In diesem Podcast analysieren Oliver Mehler und Lars Thomsen, Zukunftsforscher und Experten für digitale Innovationen, die neuesten Entwicklungen der NVIDIA-Keynote. Gemeinsam nehmen sie die bahnbrechenden Ankündigungen unter die Lupe: Die Bedeutung der NVIDIA-Keynote: Warum diese News so intensiv diskutiert werden und welche Technologien unser Leben verändern könnten. Einfluss auf unsere Zukunft: Wie KI und fortschrittliche Hardware unsere Arbeitswelt, Wirtschaft und Gesellschaft in den kommenden Jahren prägen könnten. Was bedeuten diese Entwicklungen für jeden von uns, und wie können wir uns darauf vorbereiten?“
(Dieser Text wurde ebenfalls fast vollständig von ChatGPT formuliert. Dabei flossen meine umgangssprachlich und noch unstrukturierten Gedanken ein, die auf Grund meines Vorwissens erst möglich waren. Der Arbeitsaufwand für das Verfassen und Veröffentlichen des Artikels reduzierte sich dadurch auf knapp zwei Stunden. Selbst die Überschriften der einzelnen Absätze liefert ChatGPT im gewünschten Stil und der gewünschten Formatierung.)